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RAG大模型LLM向量数据库与传统数据库有什么区别? RAG(Retrieval-Augmented Generation)大模型结合了检索(Retrieval)和生成(Generation)两个方面,是一种先进的LLM(Large Language Model)。与传统数据库相比,向量数据库具有高度可扩展性、高效的相似性搜索和支持高维数据等特点。传统数据库在高维数据处理方面存在困难,而向量数据库能够有效地处理高维向量数据,采用了特定的索引结构和优化算法,使得高维向量的存储和检索变得更加高效。 向量数据库服务,推荐在AWS亚马逊云科技上购买ziliz cloud 向量数据库服务。